(一)介绍本次活动的内容 本次活动我们重点学习 “电子学习文摘《向阳花》2025.6月刊”中“推进多模态大模型的教育深度应用：价值赋能、场景构建与实施建议”这篇文章，大家结合自己的实践经验，交流各自的想法。 (二)教师结合实践进行心得交流 (1)多模态大模型通过其强大的内容理解和生成能力，不仅优化了数字资源的供给方式，还促进了个性化学习和智能化管理的实现。特别是其在教育评价方面的应用，自动化评价工具的出现极大地提高了评价的效率和准确性，为教育决策者提供了更为科学、全面的数据支持。 同时，文章也提到了多模态大模型在教育研究领域的创新应用，如精确检索和分析学术论文、辅助论文撰写和润色等，这些功能无疑为教育研究者提供了极大的便利。此外，多模态大模型在舆情分析、学生心理健康管理等方面的应用也展现了其广泛的适用性。 （2）在实施建议部分，文章提出了明确应用需求、注重素养提升、坚持三项原则、选好技术产品以及关注应用绩效等多方面的建议，这些建议对于确保多模态大模型在教育领域的持续、深度以及高效应用具有重要意义。 总的来说，这篇文章让我对多模态大模型在教育中的应用有了更为深入的了解和认识。我相信，在未来的教育实践中，多模态大模型将会发挥越来越重要的作用，为教育领域的变革和发展贡献更多的力量。 ⑶整体来看，多模态大模型逐渐成为人工智能领城的研究热点，并在通用领城有显著进展，但在教育领城仍处于起步阶段。由此，为了进一步推进多模态大模型在教育领城的深度应用，充分释放其对教育系统的变革性潜力，本研究系统分析多模态大模型赋能教育的基本逻辑、构建多模态大模型的教育应用场景，并提出推进多模态大模型教育深度应用的实施建议，以期推进人工智能与教育的深度融合与创新发展。 （4）多模态大模型能够为师生创作教育资源，根据师生指令输出个性化内容，以人机协同的方式强化教育资源供给能力。首先，多模态大模型能够根据教学内容和师生指令进行数字内容的个性化创作，如根据师生文字描述生成图像、根据图片内容生成视频等。其次，多模态大模型能够按照师生提示对教育资源进行调整，优化现有资源内容和形式，如根据提示修改教学音频的内容，使之更加贴合教学设计和学生理解能力。最后，多模态大模型能够建立不同资源间的语义关系，优化资源供给方式。如将同一知识点相关的视频、教案、测试题、知识点等进行系统归类与智能关联，自动筛选并推送给师生最合适的学习资源。 （5）多模态大模型在教育管理方面发挥着重要作用，它不仅能够协助管理者高效处理日常事务性工作，还能在政策制定与评估、舆情预测与管控、学生心理健康疏导等方面提供支持，从而提高教育管理效率和智能化水平。 （6）多模态大模型在教育研究领域扮演着重要角色，为教育研究者提供了一种智能化和高效率的研究工具，能够精确检索和分析学术论文、辅助论文撰写和润色、开展实验设计和模拟。 （7）多模态大模型的教育应用并非一蹴而就，需要教育研究者、实践者以及技术开发者等多方面的共同努力。在推进多模态大模型教育应用的过程中，我们需要不断关注应用效果，及时调整策略，以确保其能够真正服务于教育质量的提升和学生的全面发展。 ㈢小结 多模态大模型的教育应用为教育领域带来了前所未有的变革和机遇。我们需要以开放的心态和积极的态度去迎接这一挑战，不断探索和创新，为多模态大模型在教育领域的深度应用贡献自己的力量。同时，我们也需要保持清醒的头脑，审慎评估技术应用的效果和风险，确保多模态大模型能够真正服务于教育的本质和目的。在未来的教育实践中，我期待看到更多关于多模态大模型教育应用的成功案例和研究成果。这些案例和成果不仅能够为我们提供更加丰富的实践经验，还能够为我们深入理解多模态大模型在教育中的作用和机制提供有力的证据。 |
